Как AI помага на CMO да повишат продуктивността - и да подобрят екипните брейнсторминги

Повечето CMO мислят, че печалбата на продуктивността от AI е по-бързото писане на текстове. Истинската печалба се проявява първо другаде - в начина, по който екипът провежда брейнсторминг, а не колко бързо пише.

Истинското тясно място за продуктивността не е скоростта на писане

Всяка търговска презентация за AI и маркетинг започва с едно и също обещание: пишете десет пъти повече съдържание, десет пъти по-бързо. Това е вярно и същевременно не е там, където се намира истинското тясно място за повечето екипи, които съм ръководил или консултирал.

Тясното място е забавянето на решенията - времето между „имаме идея“ и „знаем дали проработи“. Това е превключването на контекста между стратегически документи, творчески прегледи и одобрения от заинтересованите страни. Това е брейнсторминг, който произвежда дванадесет посредствени идеи, защото всички се закотвиха за първия, който проговори. По-бързото писане само по себе си не решава нищо от това. Съкращаването на целия цикъл - да.

Къде AI наистина съкращава маркетинговия цикъл

Когато преизградих маркетинговата инфраструктура в CommPeak / Riset около инструменти за генеративен AI, спестеното време за писане беше реално, но второстепенно. По-голямата промяна беше преди и след писането:

• Стратегия и планиране - използване на AI като партньор в мисленето за проверка на устойчивостта на GTM плановете и рамките на съобщенията, преди да достигнат до зала, пълна със заинтересовани страни, така че първата чернова на стратегически документ вече да е пета чернова.
• Проучване и синтез - извличане на сигнал от разговори с продажби, отзиви, съдържание на конкурентите и дискусии в общността за минути вместо дни, така че решенията за позициониране да се основават на реалността от този тримесечие, а не на проучване от миналата година.
• Изпълнение - брифове за кампании, варианти на целеви страници и рекламни текстове, които преминават от бриф до изпълнение за часове, което има значение по-малко заради спестените часове, отколкото заради това колко повече идеи можете да си позволите да тествате.
• Измерване и итерация - съкращаване на цикъла от хипотеза до тест, така че кампаниите да се подобряват за седмици, а не за тримесечия.

Взето заедно, това е истинската история за продуктивността: не „пишем по-бързо“, а „завършваме повече цикли от стратегия до резултат на тримесечие“.

Как да превърнете екипните брейнсторминги в нещо, с което AI наистина помага

Тук повечето екипи разбират погрешно брейнсторминга с помощта на AI. Отварят празна заявка, въвеждат „дай ми идеи за кампания за X“ и получават общ, лесно забравим резултат - след което заключават, че AI не е полезен за творческа работа. Решението не е по-добър инструмент. То е да дадете на AI истинско място на масата.

• Подавайте му контекст, а не празна заявка. Дайте на модела вашия ICP, най-добре и най-слабо представящите се кампании от миналото тримесечие и реалните съобщения на конкурентите, преди да поискате идеи. Ограниченията произвеждат по-добри идеи от отворените заявки - както за AI, така и за хората.
• Използвайте AI за разширяване, преди екипът да стеснява. Накарайте го да генерира широк първи вариант - двадесет груби посоки за десет минути - след което оставете човешкия екип да прави това, в което хората наистина ги бива: преценка, вкус и знание кои три си струват да бъдат преследвани.
• Провеждайте рундове „AI срещу екип“. Накарайте модела да изготви първи вариант по бриф преди срещата. Задачата на екипа в залата се превръща в критикуване и преизграждане, което е по-бърза и по-честна отправна точка от взирането в празна бяла дъска.
• Възложете на AI роля в залата. Скептичен клиент, купувач с ограничен бюджет, CMO на конкурент, реагиращ на вашата кампания - използването на AI за проверка на идея от противникова гледна точка улавя слаби места, които приятелски настроената вътрешна зала обикновено пропуска.
• Поддържайте жив файл с контекст. Документирайте гласа на бранда, ICP и решенията от минали брейнсторминги във файл, който подавате обратно във всяка сесия, така че екипът да не обяснява отново един и същ контекст всеки път и следващият брейнсторминг да започва няколко крачки напред.

Какво означава това за продуктивността на CMO, конкретно

Направено добре, това променя накъде отива времето на маркетинговия лидер:

• По-малко време за изготвяне на първи чернови, повече време за стратегия, коучинг и съгласуване със заинтересованите страни - частите на работата, които не се съкращават, независимо колко добри стават инструментите.
• По-бързи цикли на GTM итерация, защото тестването на хипотеза струва по-малко време и човешки ресурси, отколкото преди.
• По-малки екипи, покриващи повече терен, без прегарянето, което идва от това просто да искаш от хората да „правят повече“.

Къде брейнстормингът с помощта на AI се проваля

Струва си да бъдем честни за режимите на провал, защото те са често срещани и предотвратими:

• Групово мислене, ускорено. Ако всички в залата се закотвят за първата чернова на AI, вместо резултатът на модела да бъде един вход сред няколко, постигате консенсус по-бързо - около посредствена идея.
• Загуба на вкус. AI е много добър в комбинаториката - прекомбиниране на вече казаното. Той не е заместител на убедеността и гледната точка, които правят една кампания наистина забележима.
• Отклонение от гласа на бранда и фактите. Без предпазни огради - истинско ръководство за стил, реални продуктови факти, подадени като контекст - резултатът на AI бързо се отклонява към общото и някой все пак трябва да го улови, преди да излезе.

Промяната в начина на мислене за маркетинговите лидери

Произходът ми е в индустриалното инженерство, преди да бъде в маркетинга, и призмата, която пренесох, е тази: маркетинговата организация е система, а не поредица от кампании. AI не променя това - той променя колко бързо може да работи системата и колко повече идеи може да си позволи да тества, преди да ангажира бюджет. CMO, които извличат най-много от него, не са тези, които са възприели нов инструмент. Те са тези, които преработиха системата около него.

Често задавани въпроси

Заменя ли AI работата на CMO?

Не. Той премахва триенето от частите на работата, които са механични - първи чернови, синтез на проучвания, генериране на варианти - и връща време за частите, които изискват преценка, вкус и взаимоотношения, което AI все още не може да прави.

Кой е най-добрият начин да започнете да използвате AI в екипните брейнсторминги?

Започнете с малко: внесете реален контекст (ICP, данни от минали кампании, съобщения на конкурентите) в една сесия, накарайте AI да генерира широк първи вариант и оставете екипа да прекара срещата в критикуване и стесняване, вместо да генерира от нулата. Измерете дали качеството и скоростта на резултатите наистина са се подобрили, преди да го внедрите по-нашироко.

Нужни ли са ми специални инструменти, или мога просто да използвам ChatGPT или Claude?

Можете да започнете с инструменти с общо предназначение като Claude, ChatGPT или Gemini и реален контекст, въведен ръчно - това наистина е достатъчно, за да видите печалбата в продуктивността. Специализираните маркетингови инструменти помагат при мащабиране, но навиците и процесът са по-важни от инструмента.

Как да поддържам последователен глас на бранда, когато е замесен AI?

Поддържайте живо ръководство за стил и файл с контекст - реални примери за текстове, съответстващи и несъответстващи на бранда, а не само прилагателни - и ги подавайте във всяка сесия. Някой в екипа все още трябва да отговаря за финалния преглед; резултатът от AI трябва да бъде бърз първи вариант, а не последната дума.

Ако преосмисляте как вашият маркетингов екип работи с AI, ще се радвам да споделим наблюдения.